מאב"ג לאו"ם

TradeMarker, כלי בינה מלאכותית לבדיקת דמיון בין סימני מסחר שפיתחו שלושה סטודנטים ישראלים מאוניברסיטת בן-גוריון, נבחר לשמש כמקרה בוחן מוצלח למינוף חדשנות ובינה מלאכותית לשיפור שירותים ציבוריים, זאת במסגרת דו"ח משותף של UNESCAP, נציבות האו"ם העוסקת בפיתוח כלכלי של אזורי אסיה והאזור הפאסיפי ו- Google.

היישום פותח במסגרת תחרות "סטודנטים מובילים חדשנות במגזר הציבורי" המשותפת לאוניברסיטת בן-גוריון, משרד המשפטים Google, ורשות התקשוב הממשלתי.

הדו"ח החדש מפרט על חמישה יישומים מוצלחים מכל העולם המשלבים כלי בינה מלאכותית בשירותים ציבוריים ומציג על בסיסן תובנות והמלצות במגוון תחומים כגון בריאות, חקלאות, סביבה, רווחה ועוד.

פרק נרחב בדו"ח מוקדש לפיתוח של גל אורן, מנהל המעבדה למחשוב מדעי בקמ"ג, עידן מוסרי ומתן רוסנובסקי, כולם סטודנטים לתארים מתקדמים במחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת בן-גוריון.

TradeMarker הוא כלי בינה מלאכותית המזהה ומדגיש באמצעות טכנולוגיות זיהוי תמונה מתקדמות דמיון בין סימן מסחרי נתון לבין מאגר סימנים מסחריים קיים. מטרת הפיתוח היא לייעל את עבודתם של בוחני סימני המסחר ברשות הפטנטים, הנאלצים לבחון באופן ידני ואיטי כל בקשה, ובכך לקצר דרמטית את זמני ההמתנה לתוצאות הבדיקה.

מחברי הדו"ח ציינו כי המקרה של הסטודנטים הישראלים שנענו לאתגר שהציב בפניהם רשם הפטנטים במסגרת התחרות, "מדגיש כיצד תהליך תחרותי עשוי לספק דרך יעילה לגילוי ויזום יישומים חדשים של טכנולוגיית בינה מלאכותית במתן שירותים ציבוריים". עוד נכתב ביחס ליישום המוצלח כי, "שיתופי פעולה ציבוריים-פרטיים יהפכו יותר ויותר מרכזיים כהשלמה ליוזמות ממשלתיות בשילוב ידע וניסיון תעשייתי. עם הקצב המהיר של ההתפתחות הטכנולוגית, הדו"ח ממליץ שממשלות יפתחו מסגרות בכדי להסדיר שיתופי פעולה מעין אלו".